打造自动驾驶大脑 Momenta完成500万美元融资
2016年11月14日 11:48
网站管理员007
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随着人工智能的发展，发端于上个世纪70年代的自动驾驶技术，在近年以来备受关注、迅速发展。Google、苹果、 Uber、百度等科技公司，NVIDIA、Intel等芯片厂商，丰田、宝马、沃尔沃、日产、福特、通用、戴勒姆、奥迪、丰田、现代、Tesla等新老车厂都已入局。这个领域的创业公司，诸如Otto、Cruise Automation、Lytx、NuTonomy 、 Comma.ai 、Civil Maps 、FiveAI、Navya、Itseez、地平线、驭势、图森等均已获得融资。
国内另一家创业公司Momenta，想要利用深度学习技术研发实时环境感知、高精度地图，以及自动驾驶决策算法，打造自动驾驶的大脑，目前已经完成500万美元A轮融资， 蓝湖资本领投，创新工场、真格跟投。
本质上，驾驶决策就是道路环境到驾驶行为的映射，通俗的说就是这种情况应该怎么开，那种情况应该怎么开。基于目前的深度学习技术，如果获得海量的环境和行为数据，就可以并让机器学会无人驾驶决策。这其中，获得海量的环境与行为数据，并有能力让机器学习并学会这些数据就是两个关键。
目前，环境数据的获得主要有两种方式，一种是高精度雷达，也是Google、百度无人车等采用的方式，但是造价昂贵，一种是通过计算机视觉，成本相对低廉，但对算法要求更高。Momenta 的团队有多年计算机视觉方向的研究经验，采用了后一种方案，高精度雷达仅作为补充。因为团队在算法方面的优势，最终的方案即使使用普通摄像头，也可以达到市面同等效果。
一般来说，一套比人更加安全的无人驾驶的系统需要测试的总里程达到1000亿公里，按照一辆车一年10万公里总里程计算，也需要100万辆车一整年的时间，成本高昂。即使Google，从2009年开始研发测试，目前也只进行了500万公里里程的测试。如果要自己造车、控制车来搜集数据，也需要一笔不小的投入。 |
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