人工智能将会未来投资一大重点

　　人工智能将会未来投资一大重点

　　从2012年到现在短短四年，移动互联网的成长非常迅速，同时我们每一个人可能也感受到了其中的压力。

　　这个压力是什么？中国互联网的渗透率现在已经到了50%左右，如果把老人、小孩这些都去掉，其实能上网的人大多数都已经上网了。最近几年其实这两个词都是非常热的，一个是大数据，一个是云计算。所以互联网大的下一幕是不是大数据，是不是云计算？我的答案：不是。那是什么？是人工智能。

　　现在，人口的红利快要没有了，该用智能手机的人都已经用上了智能手机，市场的规模也逐步趋于饱和。

　　所以我们必须要思考互联网靠什么来保持它持续地、高速地增长。

　　在李彦宏看来，现在大家都说市场很大、很繁荣，各种各样的机会不断的出来。可是当我们再往前看一下的时候，我们会发现整个互联网面临着巨大的挑战。PC互联网走了18年左右的路，移动互联网走了仅仅四年，很多人就已经感觉到这当中成长的压力。

　　过去的PC互联网时代，比如说百度成立的时候，中国只有不到1000万网民，现在这个数字是7亿，这里一直有人口红利的迅速增长。移动互联网仅仅发展了四年时间，就基本上已经处于一个普及的状态了。在这种情况下，未来会是什么样子？

　　其实现在从国家政策的角度来讲，非常提倡所谓的“互联网 ”行动计划，这是因为国家的经济进入了新常态，从国家政策的角度来讲，我理解新的增长动力就是希望靠“互联网 ”，让互联网和每一个行业结合来提升运营的效率，从而推动经济持续地、高速地增长。但是国家靠互联网推动经济的增长，而移动互联网本身的增长我们现在已经看到瓶颈了。人工智能的发展历程

　　到1956年的夏天，MIT（麻省理工学院）一群科学家首次提出了“人工智能”这个词，Artificial intelligence。当时他们聚在一起的时候，六七个人打算用一夏天的时间，用他们这些聪明的头脑就可以解决人工智能的问题。没有想到不仅仅是一夏天解决不了，之后的半个世纪都没有能够解决人工智能的问题。我们看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美国读计算机的时期，我们有人工智能的课程，我非常喜欢，但是学完了之后非常失望的发现人工智能其实没有实际的应用，在当时任何一个领域我们都看不到有价值的人工智能的应用，所以当时非常depress（失望）。

　　90年代以后，数据量越来越大，计算的能力也越来越强，机器学习逐渐兴起；到2006年一个叫做深度学习的模式首次能够证明它比过去所有的算法例如图像识别等都更加有效，而且是远远地超出过去图像识别的能力。深度学习其实也不是2006年提出来的，是很早就提出来了。但是2006年为什么出现了这样一个拐点，为什么大家突然觉得这个东西行了、work（起作用）了，是因为数据量越来越大，计算能力越来越强，而且越来越便宜，所以过去那些不实用的算法，到2006年以后逐步进入到了实用阶段。

　　这里还有一个2013年，在2013年年初，百度对外宣布成立IDL（深度学习研究院），开始大规模进入深度学习的领域。以上大致就是人工智能发展60年时间的回顾。

　　百度的语音识别准确率超过了97%

　　现在人工智能已经能够在多个领域显现出来它的威力，第一领域是语音的识别。当前百度的语音识别准确率超过了97%。目前语音识别日请求的量到了1亿以上。97%是什么概念？它比正常人的听力都要好一些了。

　　深度学习这样的计算机能力在语音识别上已经相当精准，所以我有时候向朋友推荐用百度语音搜索，很多人第一反应是百度有语音搜索吗？第二反应是它能够识别我的话吗？我的话不是很标准，其实大家看到了刚刚这些不是很标准的语言都可以被很不错地识别出来了。不仅是语音方面的进展，我们可以看到在语音合成上也能做很多事情。刚才是识别，你说了它能够知道你说什么，接下来它能够学你说话，说出来跟你说话几乎是一模一样的。我给大家演示一下，模仿麦兜动画片里面的配音演员对百度联盟峰会说一段话。

　　这个配音演员其实从来没有说过这些话，但是我们根据过去他说的很多很多话就可以人工合成出来一段他“讲”的话，并且听起来还是很像的，合成的准确度也会逐步地提高。

　　这是语音的合成，其实我们完全可以想象图像也可以合成，图像合成有什么实际用处呢？昨天晚上吃饭的时候大家聊，如果一旦实现了图像的合成，以后演员、大腕们演电影也将会被改变，只要他们同意演这个电影，不用实际去演，我们可以把他所有的动作和语言合成出来。过去一个大腕一年拍两部戏、三部戏，以后可以拍2000部戏、3000部戏，只要他同意我们就可以合成出来各种各样的动作和声音。所以这些技术一旦应用到各个领域，就能够产生出来无穷无尽的可能性。

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