未来已来，大数据时代的变革、机遇与挑战

2016年1月20日，2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。本次大会由全球大数据联盟(GBDC)、全球移动游戏联盟(GMGC)、世界O2O组织(WOO)、光合资本主办，中国互联网协会(ISC)O2O工作组、中国汽车流通协会(CADA)支持。Talking Data合伙人兼执行总裁林逸飞，爱贝云计费CEO丘越崑，个推副总裁刘宇，中国联通物联网运营支撑中心总经理陈晓天，Akamai中国公司董事长凌洁就《未来已来，大数据时代的变革、机遇与挑战》为主题，展开了精彩的对话与讨论。

以下是巅峰对话的精彩内容：

主持人(林逸飞)：大家下午好。我想问大家一个问题，既然我们谈大数据未来和机遇，以及变革等等话题。从一个最简单的问题问起，曾经我们对大数据是谈4V：【Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)】什么的，已经发展到两三年以后，其实大数据已经走过了挺长一段历程了。所以我第一的问题，如果让各位今天再给大数据一个定义，从各位企业的观察和对市场的观察，各位会怎么样定义大数据?

丘越崑：像移动互联网年代，它跟PC年代出现巨大差异，像移动互联网出现以场景为王，就是每个设备，每个场景，发生的每件事情才有价值。所以我看大数据就是它能覆盖多少场景，就是它的价值。

刘宇：下定义不太敢，这个范围太大了，不敢用一句话定义它。我觉得思维方面还需要对之前有一个补充或者发展，我觉得一方面，我们看到数据的连续性，还有数据的密度，数据除了内部的分布是不是有一定的连续性和密度的填充，这个也是大数据的特质。还有一个相当于大数据的及时的处理，除了数据积累之外，数据的清洗，数据价值的连接会变得更加的及时和迅速。这也是接下来大数据定义当中应该会包含的一些方面。

凌洁：实际上前三位都讲了很多，您说要下定义，就像我刚才讲的，我也确实不敢在这儿下定义。因为实际上我接触大数据将近二十年前，有Teradata是最早做大数据的。二十年以后才变得这么的火热。所以我想有一个东西大家要加进来的是安全和保护人的隐私。

陈晓天：在这儿讲大数据实在不太敢，今天上午听了半天课，我觉得刚刚算扫完盲，因为我是做物联网的。实际上定义我觉得应该说现在的数据，大家都在推测到2020年万物互联的话有说200亿，有说1000亿的设备连接。实际上倒过来讲的话，在这个思维不好说什么是海量了。但是我觉得可能有一个商榷的地方，就是价值高。我个人觉得数据本身可能并没有价值，只有把它应用了，安全的分享了、共享了，我想才有价值。这个可能是未来我们在做海量的数据当中，如何把分散在各自领域的一些数据，通过安全的分享机制，能够让大家都受益。我觉得这是一个值得探讨的问题。

主持人(林逸飞)：感谢各位嘉宾。其实我听到的是一个，从强调移动场景，其实改变了以前数据获取或者刻划人的方式，到今天我们看处理一个数据的密度和速度。我们谈到了安全性的问题。如果展望未来万物互联的时候，我们可能会重新定义数量和分享，重新考虑安全。所以其实跟一两年前我们再看大数据，所谓它的一些看上去比较神奇的定义很不一样了。所以下面的问题我希望几位结合自己在大数据的企业，1、在大数据领域里面我们做了哪些尝试在过去的一段时间里?2、也希望给在座的所有参会的同事们有一个分享，是说以您的企业的视角或者您去观察整个大数据市场的视角，未来的机遇在什么地方是您最看好的一个方向?

丘越崑：像爱贝云给行业开发者和客户提供整个交易方案的公司。我们差不多覆盖用户数量接近四亿多用户，都是交易用户。从我们数据来看我们看到一个很有趣的事情，我们首先使用数据是在企业的决策上，特别是在企业发展方向上。比如去年年初的时候我们能够从数据样本中很敏锐的感觉到，比如手游这个市场还处于白热化趋势，所以我们会撤。现在移动互联网上速度是以天为单位的，数据公司手上有资源，你也许可以通过手上数据样本，可以通过手上数据趋势等等，可以预测市场即将变化和可能变化，这个对企业经营决策有巨大价值。就我们来说，因为手上有一定数据资产，我们可以在正确时间作出正确判断。

说数据的商业化用途。因为现在手上数据有一个量级的话，比如以亿为单位的行业中的客户的话，APP开发者的话蛮多的，我现在看到他只是把它当做资产放在仓库里。在人口红利结束的情况下，下面所有企业就会开始进入到精益化竞争的状态。简单来说，以后手上有数据分析能力，有清洗能力，有拿到数据反向做营销能力的公司，将会战胜没有这个能力的人，因为市场活力已经被激活了。这个市场从去年下半年开始已经进入精益化的竞争状态。有企业不是拼，你先做了什么业务，而是看你在单位用户量级之下是否能把这些用户做到最大的活跃度激活等类似这样的。所以我的观点，以后互联网公司有一个特性，用户的数据产生是连续性的，有产品特征的，带有各种位置信息的，像这种数据大部分企业对它没有能力处理的。实际上以后行业的竞争将会从我能做这件事情，净化到我是否能把这件事情做到最好。而把做到最好的命题上就涉及到数据的巨大工作。特别是现在移动互联网，凡是APP成功者必有百万用户，千万到亿以上用户，有那么大资产的情况下，你如何把它精益化，这也是核心命题。而且这个命题我觉得现在还有巨大的空间。

主持人(林逸飞)：我听到的还是我们第一，重现场景为王，场景会觉得很多商业价值在里面。第二，您的决策或者您的判断是手机的或者无线互联网的数据进入了一个平台期，现在考量的是在一个单位的数据量里怎么挖掘更大的价值。结合爱贝，您做的有点像淘宝一样，支付宝一样。所以我有两个问题，做移动互联网领域里，大家不可回避的有三座大山，BAT在前面。所以第一个问题是说数据这件事情可能有很多人都会拥有一些场景类的数据，细分类的数据，您会怎么看，在一个企业，就像您刚才谈到的，它的精细化运营的时候，当它需要多数据源的时候，这个生态会是什么样的情况在未来一两年以后?

丘越崑：实际上每个企业自己手上捕获数据量级，包括我们平台捕获数据量级，大部分的数据是不能直接来使用的。它最合理的方式，在市场上目前为止是用在合理的场景，然后跨域使用，比如从A场景拿回来的数据在B场景使用。这是目前为止淘宝在这上面做的很好的原因。目前BAT里老实说我能看到把数据精确的用于在精益化运营过程中目前B和A做的比较好。因为一个是搜索，一个是电商，它天生这方面展示能力较强。实际上行业大量的企业，在这块就我们现在拿样品来说，拿京东来说，我看到它对数据的应用，某种意义都是在比较初级阶段。而这些数据在以后行业中，每个行业都有客户数据的话，我会推向有数据集市，大家会交换数据集市，在合理保护用户隐私情况下，用于商业途径合理情况下，在多场景下对客户特征进行补充。无线互联网核心是改变人的生活习惯，同时在此基础上挖掘最大商业化价值。商业化价值的核心命题是每个企业家的宿命。基于共赢原则，我将来出现一个有可能的这样的数据的相互的共赢机制，是存在的。而这个共赢将会给所有企业带来增长部分的，因为它会拿到更大交易量，更高的ARP值，这是所有企业都需要的。

主持人(林逸飞)：谢谢邱总。您刚才谈到了两个热点，基本是两个行业，最近两个热点的事情。第一，你说游戏开始做集中化。去年下半年大家会谈游戏的IP问题，出现《芈月传》，甚至有人可以去看以前的《西游记》之类的。您在游戏里对这块有很深的认知。我想问的是，当我们通过数据可以看到一些玩家的线索，他的场景喜好的时候，你会怎么看所谓拥有IP版权的和未来整个游戏的发展?

丘越崑：说一个案例给大家听。大概在2013年的时候，当时听说唐家三少的小说改编成手游《唐门世界》时，我给我的投资人打电话，说这个行业变化了，是以IP为王。据说当时2013年买掉所有知名作家版权IP大概只需要5千万人民币，现在这个行业情况是这样的，现在一个小的知名IP，标价在1-2千万人民币，这是一本书。游戏从开始有产品，到有强表现力的产品，要有文化特征的产，它实际上是符合自然规律的，IP实际上是更低成本，更高强度获得用户和拉升用户ARP值的要素。而这个要素要放大作用，就是说在获得用户的时候他会接受成本，然后以暴利的曲线。所以从数据来看的话，这东西以后是手机游戏的命脉，既然是命脉所有都要要，不要的话就会死。所以我手上很多游戏用户，这个行业竞争蛮激烈的，一个月死一两百家，但是活下来的都在为IP而努力，所以你发现行业格局竞争发生变化的话，对企业来说大家实际上可以类似事情再发生的话，我的建议是提前可以做规划。

主持人(林逸飞)：两个总结，曾经有一个《纸牌屋》大家作为IP案例，其实远不如游戏快。第二，我觉得丘总会找手写进入演艺界，因为您可以做很宽的判断。请刘总谈谈。

刘宇：可能很多朋友不了解我们个推，因为公司做APP云推送第三方服务。APP大家会很熟悉，像滴滴打车，暴风影音等等的APP，它们是大家所熟悉的软件，后面它们的推送服务用的都是个推的推送技术。这里相当于是说我们从推送技术开始来服务到APP在这个过程当中通过我们不断的和合作伙伴一起进行数据挖掘和积累，以及在这个过程当中我们所积累下来的大数据，再反过来服务到这些APP，让它们能够通过大数据再来增值。所以我觉得这里最重要的一点就是我们说大数据，讲大数据，最重要的是大数据这个行业带来的增值。带来增值其实这个过程中每个参与者都在贡献数据，其中增值的部分大家也要去共享。个推简单来讲做的一个连接器，它把设备和开发运营的同事们连接在了一起，就是线上线下连接在了一起。通过这个连接我们可以产生数据，积累数据，进行挖掘，然后再把这个数据变化有用的价值。比如运营的时候我们针对不同的人群发不同的消息，才能有好的转化，才能不骚扰人家，就是推其所好。同样，如果这个连接器一端连接APP开发者和它所代表的目标客群。一端连接的是广告主，它需要一些营销和广告的时候我们可以做这样的连接器，我们把大家绑在一起承接广告的业务或者营销的案子。这样大家在利益链和现金流中分自己赢得的一部分。这里我们看到时间、空间和媒体这三个维度。时间的维度，在什么时候，以及什么样的频率发生的什么样的事情。空间的维组个推推出的应景推送，以及场景营销这块的话也是在空间维度把地理位置和推送的相关性结合起来的。比如在今天现场，所有参加的人我们就可以为每个人打上标签，说对大数据方向是感兴趣的。在某个4S店中，当你以一定场景和频次出现的时候，这个时候也代表您对某一个汽车是感兴趣的。这一些其实都可以做一些数据挖掘统计，以及营销的事情。再一个媒体的维组就是帮助自己的媒体，包括各家APP能够认识我的媒体属性是什么，这一点的话其实跟TalkingData我们一起在合作，也一起服务这个APP从不同角度，我从他的联网角度，地理位置，TalkingData从数据分析统计角度，我们可以结合在一起，博采众家之长，自己作出贡献的时候也从中能够获益，这是大数据融合的一个方向。在其中包括媒体、时间和空间，就像时空穿越，通过一个维度可以穿越到另外一个平面去，这个时候带来的是增值节省的是成本，这个时候其实在我们整个的技术上和最终的价值上就有一个直接的连接。所以在时空连接，在媒体优选，以及真正能够挖掘自己用户的最高的价值，这个当中我觉得是大数据发展，在营销、广告以及精细化运营，现在就能变现，和价值直接连接的这么一个方向。

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