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为什么投资需要靠直觉?

2017年11月11日 10:26    网站管理员007
成功的投资一个公司就是属于典型的远超出我们认知能力的挑战。做一个投资决策,既是科学,也靠直觉。 我们把那些虽然无法看透它底层运行逻辑和深层相关性,却预感到某个规律很可能就在那里适用的感觉,称之为直觉。 直觉对我们我们生活经验的大数据采样分析后的一种概率化的判断。
 
人工智能中,机器学习的基本原理,就是用一些不太复杂的逻辑模型,和大量的相关参数,通过无数的“实例”和结果的关联性训练,来调整这些模型和参数的协作方式,不断的让算法趋于优化。如果说投资这个事也有一个终极的公式,可以保证投资无限接近百发百中,那么这个公式一定也是包含了无数相关的参数,和若干不太复杂的逻辑模型;这些参数涉及到人性,社会,科技进步,甚至大自然环境等各个方面。机器学习式的思维方式,或许就是破解这个投资终极公式的最佳途径。通过不计其数的带有详尽数据的案例训练,理论上可以训练出无限接近于完美的“投资智能算法”。这也很可能将是让无数vc失业的“智能创投”的基本实现原理。
 
这只是理论上能实现。我们不知道何时才叫“技术成熟”,甚至都不知道这些相关的“参数”的数量级,到底会是几万个,几十万个,还是几百万个。
 
人类极为有限的认知能力,让我们注定不可能完全科学的去判断投资这个事。尽管我们可以研究一些方法论,用“日活月活”,“客单价”,“转化率”,“留存率”等等数据做一些模型,作为投资科学的参考,但更多的因素,我们目前还无法数据化,但是他们又特别关键。

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