智能计算、认知革命与科技金融机遇

　据《自然》杂志介绍，AlphaGo的核心采用“策略网络”（policy network）和“值网络”（Value network）技术——两种深度神经网络合作，帮助它挑选出比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而“进化”出深度学习的能力。不少人认为：智能机器的学习能力会非常可怕，就像当初“深蓝”第一次输给了卡斯帕罗夫，但不到一年第二次对弈就赢了；这次AlphaGo可能无法战胜李世石，但它的棋力一定会突飞猛进，机器在围棋界登顶的日子不会等很久。

　　人机关系演变的三个阶段

　　不断引发热议的人工智能，日益成为新一轮科技与产业革命最显著的特征。认知科技（Cognitive Technology）时代即将到来，以机器学习、量子计算、人工智能为代表的认知科技，将重塑产业格局，引发社会结构和经济金融市场的深层变革。

　　1955年，斯坦福大学教授麦卡锡首次提出人工智能的概念。1960年计算机先驱立克里德在《人机共生》中预言，不需要多久，人类的大脑和计算机将紧密融合。几十年来机器和人的伙伴关系不断深化，从更宏观角度看，人机关系的演变经历了三个阶段：电脑出现之前属于制表计算期，人们用各种工具包括结绳、算盘、机械设备进行数据记录和计算；电脑出现至今属于编程计算期，人们使用软件和计算机进行编码和事务处理，并成功将信息技术运用到工业制造、互联网乃至太空探索领域；目前进入智能认知期，计算机将从传统的由人编程再执行，转变为从数据与人的交互中学习，自我编程并执行新任务。

　　在当代人眼中，计算机仍是聪明的白痴，尽管拥有的存储和计算能力胜过我们，但在理解力、学习和交互方面远逊于人，所以必须由人去适应计算机的工作方式。在智能计算的新时代中，计算机将学习适应人，由目前的云计算、社交网络、移动终端，到立体眼镜、虚拟现实、可编程账链等各种新型交互方式，日益激发人们关于智能认知的需求，下一步将协助我们极大地扩展解决商业和科学问题的能力边界。

　　认知科技将带来颠覆性创新

　　认知科技的进化，对社会和经济发展来说不仅仅是机遇，也是不可避免的颠覆。只有在智能机器和认知系统的帮助下，我们才能应对现实发展伴生的难题，例如环境保护、疾病和贫穷。全力推动计算机像人一样去思考，解决过去我们所不能解决的复杂问题，会带来众多的颠覆性创新。事实上，在你我眼前的现实世界之外，此刻已有一个平行的宇宙，那就是由社交网络、传感器、商业、科研、军事及政府部门记录的巨大的数据信息世界，这里有人、有地点、有物体、有事件，有彼此之间的关联和脉络。而且，这个世界正以每年约100%的速度膨胀和扩张，这里发生的事情是惊人的：全球IP网一分钟发送6.39个TB的信息，Facebook每小时发生约2亿次访问，苹果应用每天下载6000万次，涉及70亿人口的大数据，不断在这个平行世界中记录并更新着，形成极其丰富又不为人知的资源。

　　认知科技似乎就是那个平行世界的智慧，它在不断激发我们理解现实世界的潜力。比如，超大城市的内部运作究竟如何？无论市长和市民都需要了解人与城市系统的关系，从输电网络到气象预测，从地铁交通到人口流动，从新闻媒体到社区治安，都需要有效运用大数据深入了解和管理城市。荷兰2013年起启动了一个数字三角（Digital Delta）的项目，因为该国有20%的国土低于海平面，必须依靠庞大、众多的堤坝、水闸和控制体系，来阻挡和分流海水、河水和雨水，而今天气候变暖、海平面上升和干旱问题使得荷兰不能停留在过去的管理状态。这一项目整合了大数据以改善水网系统的智能管理，及时监控国家水坝的结构是否完整；使用卫星和嵌入式传感器不断监测水文情况，建模预测堤坝的正常反应或预警异常；整合历史数据和气象资料提供预报，甚至改善水利防护人员的效率以降低成本——这套包罗万象的生态系统，仅由政府无力独自完成，他们通过公私合作发展认知信息系统，引入政府、大学、企业和社会公众广泛参与，节省了高达15%的年度水资源管理预算。类似数字三角的全新认知系统，为全球的城市管理者提供了参考经验。

　　在医疗和金融这些专业知识密集的领域，传统上认为人的作用不可替代，实际上认知科技的发展空间同样巨大。医学已知人的基因组中，一种疾病的形成可以出现多达10亿种的变量组合，化合物在人体内的相互影响更是数百倍于航天的难题，最有经验的医生也往往跟不上专业信息的爆炸式更新，所以医疗诊断有5-20%不准确不完整。但医学认知系统通过深度学习，能全面准确地为医生和患者提供解答。

　　在金融并购领域，金融危机有一个成因就是市场信息失真、参与者无法评估风险。即使在并购这样的复杂市场行为中，仍然可能研究和使用认知系统，处理兼并和收购交易，进行危机管理和竞争分析。使用新的认知技术，可以全面评估收购对象，通过大数据的收集和处理，从公共领域的交易信息，从社交媒体的合作伙伴，从知识产权和其他渠道的独有信息，增强对潜在收购对象的了解。并购基金甚至可以追踪公司的历史业绩，也可以模拟测算未来的业绩，通过信息的整合，将帮助其识别风险，发现协同效应，使每一次收购变得更谨慎也有更成功。另外的颠覆可能出现在互联网与金融的结合上，区块链、共享金融等正在改变传统的金融业务，无论是小微企业借助社交网络众筹融资，还是个人用户采购虚拟投资组合，或是银行甚至中央银行，都在面向网络推进服务、产品和治理方式的创新。

　　除此以外，在交通、能源、工业等领域，与认知技术结合都将出现众多的突破。我们正处于认知科技兴起的初级阶段，但机遇并不取决于机器，而是取决于设计和使用它们的人类。认知科技的目标，不是要复制人类的大脑，也不是用机器思维来取代人类思维，而是在智能时代促进人类与机器良好合作：机器更加理性、善于分析，拥有百科全书式的信息储备和运算能力，而人在判断力、直觉、情感、道德准则和创造力方面优势显著，两者成功合作才可能带来显著快速的解决问题，最终延续人类在地球的生存。

　　供给创新，须重视和发展科技金融体系

　　今天国际上对认知科技已相当重视。2013年1月，欧盟宣布投入10亿欧元启动“人类大脑计划”（Human Brain Project），旨在用巨型计算机模拟整个人类大脑；4月美国宣布投入38亿美元启动“大脑活动图谱计划”（Brain Initiative），着眼于研究大脑活动中的所有神经元和图谱，探索神经元、神经回路与大脑功能间的关系。中国应该尽快从国家战略层面，对人工智能和认知科技做出重大部署。华软资本与新供给研究院联合完成的“2049规划”中，已出版《2049智能崛起》一书中提出倡议：应当像重视航天科技（40.04 +0.75%，买入）一样，重视中国人工智能产业的发展。在未来的认知科技的发展和竞争中，我们千万不要落伍，也不能再落后！

　　“新供给”对改革的核心政策，位于首位的“双创”是指走创新型国家之路和大力鼓励创业。熊彼特有个著名观点：长期增长都来自于创新。因此要重视发明创新，突破关键技术，加大科技投入，提高技术要素的使用效率，推动中国从制造大国转变为结合互联网、物联网、现代生命科学、人工智能、工业4.0的中国智造，激发创新创业的民族精神，发挥年轻一代的想象力和创造力，培育并保护有创新能力的新一代企业家，完善法制，保护产权，是推动中国迈向世界强国的不二之路。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》也提出，“激发创新创业活力，推动大众创业、万众创新，释放新需求，创造新供给，推动新技术、新产业、新业态蓬勃发展，加快实现发展动力转换。”

　　金融业界需要给予科技创新企业更多的支持，包括提供风险投资、信用融资和高估值。过去对于互联网、生命科学、新能源如此，未来对认知科技更是积极支持。为什么美国的创新那么强，为何特斯拉现在还亏损、曾经的亚马逊和谷歌等在亏损时，依然可以享受高估值？为何他们可以吸引那么多高科技人才？因为资本追逐创新的团队，在硅谷成功的背后，是因为有华尔街。中国如果不能建立这样的科技金融机制，就很难推动科研院所的改革，真正打通产学研；只有市场给新产业以极高的资本溢价，专家才会注重技术研发的产业化；只有技术产业化后有高额的股权回报，研究人员才不会只停留在做交流、拿奖金和评职称上。

　　中国资本市场在注册制实施后，传统估值体系会重建。只有投资者给予新兴技术类企业高估值，上市公司才会加大科研投入，而不是简单复制落后产能，才会带动整个产业的创新，落后产能的出清也才能真正提上日程。无论是创业板、战略新兴板还是科创板都要真正向创新型公司打开大门，并呼吁创业投资和天使投资多关注认知科技领域的项目，各类融资机构给予科技人员更多便利和支持，科技金融产业的发展要迎头赶上，不能再停留在过去状态。

　　认知科技是一场真正的革命。未来的智能机器会把人类从重复性劳动和无意义思维中都解放出来，实际上增加了利用人类理性的机遇——只有“万物之灵”的人类充满想象力和创造力，成功挖掘认知科技的潜力，才会拥抱更精彩的未来。

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