滴孚人工智能+企业服务项目

行业: 人工智能
阶段: 天使期
地域: 上海市
融资方式: 股权融资(400万)
寻找: 风险投资、个人投资者、天使投资人
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项目简介

滴孚天使轮融资说明

投资人伙伴:
感谢对于滴孚的关注。本说明将从滴孚的技术、业务、团队等几方面详细阐述有关本轮融资的介绍。

关于创始人
我是滴孚创始人,职业生涯的前面十几年都供职于国有企业-上汽集团。在体制的培养下,历经国内国外、合资初创、各种职能的历练,成长为一名管理人员。机缘巧合,在2014年底被组织委派参与上汽与阿里巴巴合资项目的谈判和组建,从孤军奋战到公司走上正轨,这个过程催生了我创业的萌芽想法。
有人问过我,为什么要放弃高薪稳定的工作选择创业?我有三个答案:第一,十余年的历练已经给了我丰富的能力去组建和管理一家公司;第二,优质的资源和方向让我看到了去实现它的希望和意义;第三,我已经36岁了,再不去拼一次肯定会后悔。

关于名字
滴孚成立于2017年3月,起初叫车点,很单纯的原因是可以注册在汽车创新港享受点优惠政策。我的老同学亦好友是DEEPROVE人工智能实验室的创始成员之一,该实验室是2012年在美国诞生的AI爱好者组织,2016年因多名实验室成员博士毕业而终止。这家实验室的很多成果成为了我们早期技术的输入来源,饮水思源,公司故名“滴孚”。在继承了名字的同时,我们也很希望将实验室的理念得以发扬光大,坚持“认知智能”相关技术领域的持续发展。

关于方向
滴孚在成立之初的目标很简单,就是想用技术解决实际生活中的一些问题。机器认知人类,很容易联想到的场景就是人力资源。一来是因为创始团队对这个场景很熟悉,二来无论面试、评测还是简历评价,都是围绕着对于人的认知判断。
在逐步形成了一定技术能力和基础之后,我们发现能够应用的场景很丰富,很多围绕人的应用都可以加入“机器认知人类”的技术去赋能。我们重新审视了发展的定位:致力于认知智能领域的研究,依托相对成熟的感知智能技术,专注“机器认知人类”方向。通过结合传统心理学研究范式,集成计算机视觉、机器学习及其它多元化的数据挖掘技术,构建新型认知模型,将更易采集的人类数据转化为有价值的认知结论,从而为场景化的商业模式赋能。

关于技术
滴孚已经形成了围绕“机器认知人类”技术中关于表象、情绪、性格、可信、语义的基础能力,并在一定场景下转化为语义理解、认知范式、情感分析、信度感知、行为解读、特质探索等对于人的复杂认知维度。
关于整体的复合功能,可以登录滴孚人工智能开放平台www.AiknowU.com进行在线体验,同时包括动态表情识别、眨眼识别、心率监测、语音情绪识别、语义理解等等,也可在与随本说明同时发送的视频中查阅(附件1、2-技术说明视频1、2),亦可由滴孚提供的API接口进行调用体验。
所有核心技术都具有自主知识产权,主要单点功能准确率均在95%以上。

关于业务
在2018年底前,滴孚将携手北森共同落地大众汽车的智能化人力资源平台项目,三方的合作意向已在大众的采购流程中。同时这将是滴孚和国内最大的HR云服务提供商北森的首次合作,双方已初步谈定将大众项目作为大规模合作的起点,北森已在其目前运作的客户中进行过相关调研,有近2000家企业有人工智能远程面试的需求。
滴孚已与全球著名的人才测评公司SHL达成了初步的合作意向,双方将在人才测评的领域里携手进行一些开拓性的尝试,将机器视觉和自然语义处理的相关技术引入传统的人才测评方法论,开展一些全新的人工智能辅助下的人才测评产品的应用探索。
创始团队还在过去的从业经历中累积了大量的客户资源,并从中选择了准备进行产品和服务革新的伙伴,他们也将成为滴孚孕育出的技术早期实践者,相信在技术逐步成熟、更多产品上线后,共同前行的合作伙伴队伍也将迅速壮大。

关于团队
因初创公司的资金压力比较大,滴孚团队成员的工作形式包括全职、兼职、外包、实习、顾问等,政府机构在企业事务方面也给予了很大支持。团队主要成员以研发为主,具体情况、职能、分工等,请详见附页表格(本说明最后两页)。

关于发展
我们是机器认知人类的先行者,立志成为人工智能细分领域的领跑者。在我们看来,目前人工智能领域正在经历从1.0的感知智能向2.0的认知智能转变的发展阶段,包括微软小冰在内的先行企业和先驱产品都在诸如“情感交互”,“认知理解”等更高级的功能上进行探索,正试图让机器除了能听会看之外,能够触及更多更复杂的意识和行为。要完成这个转变,毫无疑问地需要做好两方面准备,一是对目前人工智能领域技术发展和应用模式的熟悉和经验积累;二是对围绕人的“认知科学”的深刻认识和研究范式拓展。滴孚的未来技术布局也恰好是基于以上两方面进行的。
技术的最终价值仍然需要依托场景传递给终端用户,滴孚始终将聚焦技术开拓,并寻求把技术成果产品化的场景,尽量拓展服务场景,完成从技术到用户价值的闭环。预计在2019年初实现项目营收,并于同年底达成盈亏平衡。长远目标:2022年公司IPO,2023年营收突破10亿,将成为与海康威视、科大讯飞同等体量的千亿级独角兽。

关于融资
滴孚于2017年8月获得种子轮200万元,出让股比10%,投后估值2000万元。除此外,迄今一年间,创始团队也投入了额外一部分资金,资金的主要用途就是研发。
当前融资轮次为天使轮,按照投后估值2000万元,计划出让股比20%,融资额为400万元。
本轮所融资金80%以上将投入技术研发和产品落地,并通过1-2个场景化的商业产品,使滴孚在资金上具备自我造血的能力。

以上,谢谢!

附页-团队成员列表

姓名 职务 工作性质 职责 备注
苏睿 组长 全职 项目统筹、架构、规划、商业化场景 /
周宪涛 组员 全职 平台开发、功能集成、数据库 /
刘若泽 组员 兼职 机器学习模型搭建与优化 南京大学机器学习领域博士
王甦菁 组员 兼职 计算机视觉、微表情 中科院心理所副研究员
林颖露 组员 全职 内外部资源协调、前端设计管理 /
严鑫 组员 兼职 语音模块的集成与调用 语音识别领域专家
陈梦楠 组员 兼职 程序代码编译、还原与优化 华东师范大学机器学习专业硕士
卢宁杰 组员 兼职 NLP分词工具优化、知识图谱调用 华东师范大学知识图谱专业硕士
董思飞 组员 全职 早期预研究的规划与实施 /
谭咏风 组员 兼职 认知模型搭建整体规划 华东师范大学发展心理学博士
张亚 组员 兼职 研究范式、方法论论证与实验室控制 华东师范大学应用心理学博士
蒋晓鸣 组员 兼职 神经语言学应用及与机器学习的协同 同济大学神经语言学博士
覃立波 顾问 / 自然语言处理 哈尔滨工业大学NLP专业博士
李波 顾问 / 计算机视觉、大数据处理 腾讯人工智能专家
常州正道 供应商 外包 部分代码开发、产品集成 /
南京欣海 供应商 外包 页面设计、前端 /
北京友云 供应商 外包 数据解析与标准化、OCR /
广州骏威 供应商 外包 硬件外设(机器人头) /
华东师范大学 合作方 产学研 心理学模型优化与准确率测量 /
中科院心理所 合作方 产学研 基于Kinect简单场景的微表情研究 /

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