所有人问所有人,亚马逊要打造一个语音“知乎”

2018-12-10 19:21:31

上周的小米开发者大会上,掌门人雷军想用自己不是特别标准的普通话秀一下自家的AI助理——小爱同学。结果从第二个问题开始,小爱就答非所问,到后来干脆罢工不出声。和在场观众一起笑场的“雷布斯”也不禁吐槽:“是不是每次到大场合,你就不配合?”

相信每个用过智能助理的同学,都能理解雷军的尴尬,不管是Siri、Cortana还是Alexa,都用自己的努力证明过“人工智障”的说法。不过,这也许不能怪现阶段的智能语音,毕竟,对于它们来说,人类语言和思维的复杂性和自己不在一个维度上。如何让智能音箱能够回答人们想出的千奇百怪的问题?亚马逊给出了自己的答案。

据外媒消息,亚马逊于近期推出了一个测试项目Alexa Answers,让亚马逊的用户来回答其他用户在Alexa智能语音系统中提出的问题。智能还要靠人工,亚马逊机智地把人工这事儿,众包给自己的用户了!

语音版知乎

从2014年年底推出Echo,亚马逊的智能音箱产品在4年后已经卖出超过5000万台。可想而知Alexa系统每天会接收到多少次用户的问询。如果仅仅是天气、球赛、新闻这些比较明确的问题,Alexa还是能比较容易寻找到答案的。至于那些不太典型的问题,智能助手也无能为力,“对不起,我不理解这个问题。”可能是很多儿童从Echo那里听到最多的答复。

为了解决这个问题,亚马逊近日邀请部分用户参与到一个新功能的测试——Alexa Answers。简单来说,这个新功能就是让亚马逊的用户,“人肉”为其他用户对Alexa提出的问题撰写答案。据悉这个功能已经在亚马逊团队内部测试了一段时间,虽然不知道具体有多少员工参与了测试,但是至少他们已经积累了超过10万个问题的回答。而这些答案,也已经被调用了数百万次,来回答Alexa的用户。

现在,公司将这个功能向小部分用户推送,接收到邀请的用户将被链接到一个Alexaansrwes的页面,登陆亚马逊账户,用户即可以看到分类的问题列表,选择一个自己擅长的类别,用户就可以开始回答了。

用户在网页中看到的问题,都是Alexa用户提问较多,但是系统无法回答的问题。当然,要回答这些问题也还是有一些门槛的,相比于很多“答主”在知乎等知识分享网站上洋洋洒洒的万字文,Alexa Answers上要求答案必须在300个以内,简洁明了。

不要以为字数少很简单,事实上字数越少,对回答者的语言和文字能力要求越高。为了筛选出最合适的答案,每个问题的答案都会由提问的用户给出选择,是“顶”还是“踩”,被“踩”越多的答案,会被系统删除。当用户的答案被采用后,Alexa会在回答之前加上一句“根据亚马逊用户”。

“我们的目标是让Alexa能世界各地用户,提出的各种形式的问题。”亚马逊的高管如此形容团队的目标。

生态>硬件

自手环和智能手表折戟后,亚马逊Echo智能音箱的崛起,很大程度上满足了人们对手机“继承者”的幻想。亚马逊在推出Echo后迅速迭代,廉价版的Echo dot、加了屏幕的Echo Show相继出炉,在智能音箱赛道拔得头筹。谷歌、苹果、三星以及国内互联网巨头相继入局,推出自有品牌的智能音箱和智能助手,试图分一杯“智能语音”的羹。

当Echo系列智能音箱已经卖出超过5000万台时,亚马逊的野心其实早已经不止在音箱上了。3个月前,亚马逊曝光了搭载Alexa系统的智能微波炉、时钟、插头以及车载设备。对于亚马逊来说,让Alexa环绕在用户周围,显然比两台智能音箱要重要得多。

对于零售巨头亚马逊来说,其智能系统Alexa理论上应该“反哺”其购物生态。不过,根据调查显示,虽然卖出了5000万台Echo音箱,但是真正使用Alexa购物的用户只有2%。虽然亚马逊已经推出了语音购物首单优惠等活动,但是缺乏有效信息的情况下,只凭语音确实比较难让消费者买单。不过,战略咨询公司 OC&C Strategy Consultants曾经推出报告,预测到2020年,使用Alexa等语音助手进行购物的金额将从目前的20亿美元增长至200亿美元——亚马逊的未来可期。

当然,除了物联网和购物,娱乐其实才是智能音箱最主要的使用场景。各种调查都显示,听音乐、天气预报和新闻,是用户在智能音箱上花时间最多的。亚马逊一方面自己有Studio和音乐商店,可以出售内容;另一方面,亚马逊也在和不少有创意的内容团队合作,研发用于智能音箱消费的内容产品。例如,今年HBO就在Echo上推出了一款脱胎自大热美剧《西部世界》,使用语音操控的游戏《Maze》,玩家扮演一个机器人,通过对话来完成任务,寻找到迷宫的线索。

使用智能音箱来玩的游戏,确实不太能进入主流的行列,不过这种尝试的勇气显然更加重要。当用价格战做武器,将智能音箱布满消费者家庭的时候,如何让语音系统将用户的注意力从手机触摸屏上抢过来,则是各家公司要面临的难题。对于亚马逊来说,用众包的方式,让真人用户来回答机器无法回答的,另一个用户的问题,很可能是个不错的方法。

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